当前▼…●-▼◁，全国各地纷纷开展数据交易实践探索=◁◆，20多个省区市提出建设大数据交易机构=•，○•▽-▲“北上深贵▽▼△”四大交易所发展格局初步形成•△•◁=。贵州成立了全国第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所•▲☆=▪；北京国际大数据交易所正式落地北京市朝阳区◁●▽；上海数据交易所成立▼☆★。为保障数字生产要素有序•◁、高速◁◆☆▪☆、有效流通▽▲…□▷，还需解决数据要素市场配置效率较低问题◁◁•：一是数据孤岛现象明显▪◁▼。民生相关数据由政府掌握=◁◁□，个人消费等数据由企业掌握■…，两者之间存在壁垒○▽•，公共数据开发利用水平较低•△。二是相关法律法规有待完善=▲☆○。一方面=•，我国数字经济相关法律规章仍处于短缺状态★▼，影响数据要素安全高效流转和公平有序竞争▽▽▷，数据产权与分割★-▷☆、开放与保护之间的矛盾十分突出▽◆●•□。另一方面-■，由于缺乏数据生产流通全周期的法律规范与监管制度△•▼▷，导致个人隐私◆▷、商业机密存在风险•◁◁▽。三是数据要素交易体系不完善○◆。当前我国尚未有效建立统一的数据要素市场■●•，也缺乏统一的数据流转规则▷△★•，导致我国数字经济发展面临诸多瓶颈▪=◁-▲。
建立多层次数据交易市场▪▷-□。采取多层次的市场架构-◇•△，提供规范化的数据交易渠道◁◇●▷，让数据交易在阳光下进行▪▼●☆☆□。对于场内交易=■•★，可设置由国家▽▲▽、行业协会-◁=◁•、企业等多个主体主导建立的数据交易所▼•。对于场外交易=-□，可对数据包传输等进行标准化管理◁▼，监管数据交易资质▲■▼◇▲。
作者◁-：唐天伟★▪▷、江晓婧▷……▷◆、何艳（分别为江西师范大学管理决策评价研究中心教授▼▲☆▼○○，博士研究生☆☆◇▼△，硕士研究生）
一是个人信息隐私保障问题亟待解决◇◆▽▷•▽。一些广告商★=、企业或不法分子等为了牟利▷☆★◁■，从非法渠道获取数据或滥用数据▪▪•，造成大数据杀熟●•…▪▽▲、数据泄露等现象☆■★，严重影响了消费者•…★★、数据生产者等的信心▲◁，阻碍了数据红利的释放▷=□◇。二是数据安全支撑产业基础薄弱=★▪▪◆•。当前★◆，我国数据安全企业规模小--◆•、竞争弱■●，数据安全产业对政府依赖性强☆▲▼-◁★，缺乏内生机制=■■◆○■。中国网络安全市场规模在2022年底达到704•▷■◇.3亿元左右◆○■▲■▲，但与之相对应的是•▲■▽，数据安全市场规模仅为85亿元左右■□=▷□◁。
加强数据技术相关人才队伍建设★•，新华社发利用技术手段保障数据交易和流通的安全性•○。
完善数据收益分配-•▲◆◆-，提升市场配置效率•=。完善数据收益分配制度◇□●◆，使各个利益主体的权益和激励能够相容==▷◇■。
从△▽●•“农业文明▪●▲▼○”到◇▪●“工业文明☆■●△”◆▲◁▼，再到加速迭代的•▽•“数字文明●○◁…▪”●•，人类文明在技术驱动下不断取得新突破麻将胡了试玩在线网站免费=▲•。当前▽◇•▲☆•，大数据•○•△、云计算□□…◆★、人工智能等技术加速创新●★□☆◇，新理念◁▪=、新业态•★、新模式正全面融入我国发展各领域和全过程-▪■△。未来◇▪，数字经济将是我国经济高质量发展的重要驱动力◁○，而数据作为基础性□△△◁•●、战略性资源◇△▷☆=，是驱动数字经济发展的核心引擎▲▼■▪▪。
提升数据管理能力-★☆，推动数据安全体系建设☆◇。推动形成政府•▷•△○、行业◇■○◁、企业协同治理模式和三位一体的数据安全保障模式麻将胡了试玩在线网站免费▷★=●。国家☆■◁■◁△、行业和企业作为数据市场重要主体▪•▲★◇-，要不断提升数据管理能力□•，通过基础设施建设▽■◇•、部门设置○▽=、人才建设等各个环节对数据全生命周期进行规范◇△•，促进数据治理水平提升▲●○★●。
其次▽▼，算力基础设施建设为数字经济高质量发展奠定基石△▷◆◁■。当前我国已经建成全球最大规模的光纤和移动通讯网络-◁◆。△▷★--“5G+算力网络□■☆”新型基础设施加快建设☆=▷▲▼，截至2022年6月底◁▼-•★•，5G基站数达到185-☆•=.4万个○▽，所有地级市全面建成光网城市▼○△=。2022年2月◁◆▪，◇=“东数西算•▼●”工程全面启动▼▽○-，随着东部算力需求有序引导到西部■●▪，云边协同■★…△☆、绿色智能的多层次算力设施体系正加快形成★●★•，有望缓解算力供需失衡问题△★。
我国数据要素具有较大的规模优势■…。截至2022年12月▷▷▽，我国网民数量达10=□-◆△.67亿人★★。根据国际数据公司测算△•☆，我国拥有的数据量预计2025年将达到48○◁=•.6ZB-☆◆▲，占全球数据量的27○□….8%◇◇□•◇，成为全球最大的数据中心•●○☆▪。同时☆…▽，我国数字经济发展速度全球领先◇○●▽，具有辐射广-…■▷□、渗透深的特点◇-•◁。一方面☆★，数字经济作为国民经济的…▷▪•■■“稳定器□▽▷…-★”△▼□☆▷▪“加速器•☆…□”作用更加凸显◆=，另一方面…☆▲▽▷，数字技术缩短了信息传输◇•▪…•■、经济往来时间★◇■△□，可实现更大范围的跨区域交易▲▽。
另一方面□★，数据要素资本化实践彰显创新活力…◆，赋能中小微企业▽▪◁□•。浙江省上线•●“知识产权区块链公共存证平台▽▲○”-▪•，利用大数据□-☆△、区块链等技术手段△▷●，采集企业生产★▲◁、经营链上的各类数据■▽◇◇▼，由区块链存证平台发放存证证书▼☆△▪◁，将数据要素转变成可量化的数字资产◁▷■。广东省发放全国首张公共数据资产凭证○●★，通过获取企业用电数据★☆▽，为中小微企业画像=◇▪◁★，进行信用额度审核△★◆●=、贷款利率以及贷后风控监管◆=▼☆○◁。
推动数据开放▷•。政府可通过整合并开放数据释放数据价值…□■▽，对市场进行引导…□•△。同时…◆•，鼓励和督促企业进行数据开放•□，对企业垄断数据的行为进行必要处罚○★▲■•◆，破除数据垄断的不良行为▼●■-◁。
数据要素的确权可以激活数据资产☆○□▲。随着智能产品和设备广泛普及△■▪▲▪…，未来所有的生产设备…★☆◇▼、感知设备▼=☆▼•、联网设备▲◇▲△•☆、联网终端○□，包括生产者本身都在源源不断地产生数据○●…◆，渗透到产品设计•▷□◇☆、建模▷△○、工艺●■、维护等全生命周期□=◇▲◁，企业生产…▼•☆、运营▽▷•▽、管理=●、服务等各个环节=▲=，以及供应商□☆★…、合作伙伴-●▪○•…、客户等全价值链■▽▷。当前■★•☆●，由于产权配置不清晰▽▼△▲★=，难以有效界定各数据主体的权益和对应的责任▪○，导致数据资源不能有效整合■▼■，数据价值难以倍增◁□。
一方面▽▼，各地积极推动数字化改革和数字化转型◇•，为数据要素进一步发展积累经验…◇•◁。浙江省☆▼-=、河北省（雄安新区）●□…◁□◇、福建省◁▽◁、广东省▽◁、重庆市▼●◆、四川省等6个省市结合创建▪•☆“国家数字经济创新发展试验区◆…”☆◇△●…▪，研究构建更加适应平台经济=◁•、共享经济等新业态发展要求的管理制度▲●●，促进数据要素高效安全流通与应用▪▽▽△=。特别是浙江省●◁◆◇，以-△“数字化改革-•▼■”为主线★◁，研究出台一系列政策文件■▪☆△，全面引领数字经济新产品▼●▼、新模式◁=▷□●•，最大限度地释放数据要素的巨大潜力●▪-★=•。
健全数据要素安全法律法规和数据要素权益法律保障机制○▼▷。明确数据要素安全各责任主体法律责任▷★◁☆□▪，从法律层面对数据存储○▽☆□•、交易行为进行约束◁◇○•△=。同时-○，积极构建实体法规范和程序法规范相结合的法律保障机制□▼，保护不同类型数据权益…□。对于公共数据△…◆，要在规定领域内公开○●★•，明确其他主体申请获得公共数据及参与监督的权利□-●-；对于企业数据☆◇▼▼=•，要有效跟进相应的法律制度▪=■-，防止数据权利滥用引发市场竞争秩序混乱=◇●▽；对于个人数据-□△△，要依据数据敏感程度分层次进行权益保护◇…，改进侵权行为的认定规则=-=▼。
首先★□▷，网络基础设施实现跨越式发展□▼▷●，为构建安全高效的数据要素市场拓展了新空间★…●●▲。…▽●“十三五★△●-▷”初期▲△，我国还有约5万个行政村未通宽带◆▷•，15万个行政村宽带接入能力不足4兆比特每秒△▽，•●○▼“通信难△▪、用网贵▷△◆”一度成为横亘在贫困地区发展中的难题★★。近年来-■★，我国建成了全球规模最大○◁、技术领先的网络基础设施▽•-□，实现农村和城市◆•●•▲“同网同速○-◇★○★”□▷□。
对不同类型的数据进行分级确权▼△●-▷。对于涉及群体性利益的公共数据▷▼…▽△，将数据管理权赋予行政主体和社会组织●◇◇-=△，使其代表公众进行管理☆□★△◆•；对于企业开展经营活动期间形成的数据▲--▪▪，基于=•“谁投入▲▼-▷◆、谁贡献▷◁◆★□、谁收益…•◁▼”的原则◆△，在严格保护和监督的前提下◁▷■，将数据所有权和使用权赋予企业▷•；对于具有强人身依附性的个人数据▽◆□▪，应赋予个人对于数据的知情同意和控制力•☆△。
推广▽-◆“数据可算不可识▪□▪”和◆◆★“数据可用不可见■=▽=”模式◁▲◁▲…，（本文系江西省社会科学基金重大委托项目•□◇▪◆-“地方党委落实国家安全责任制绩效评估体系研究…◁▲○”［编号●△△□：21WT29］阶段性成果）福建福州两位税务局工作人员（左一左二）在听取有关数字化生产介绍▽◇★。创新数据要素流通技术和手段◁•◇！